Statistik 2  (Statistics 2)

Lehrveranstaltungsnummer:  366.554 KV  2 Stunden

 

Lehrveranstaltungsleiter: Mag. Thomas Forstner

• Wiederholung der Grundlagen (insbesondere Merkmalsarten, grafische Darstellung,...)
• Deskriptive Statistik: Maßzahlen der Lage, Streuung, Schiefe und Wölbung
• Einführung in die Statistik-Programmpakete SPSS und R (Allgem. Programmaufbau, Syntax,...)
• Datenanalyse mit dem SPSS und R (Häufigkeitsauszählung, Kennzahlen empirischer Verteilungen, Stem-and-Leaf-Plots, Boxplots, Interpretation)
• Testtheorie (Aufstellen von Hypothesen, Fehler 1. und 2. Art, ...)
• t-Test Familie (Einstichprobenfall, Zweistichprobenfall, abhängiger t-Test, Fallzahlschätzung)
• Nichtparametrische Tests anhand des Mann-Whitney-U-Tests und Wilcoxon-Rangsummentest
• Test auf Normalverteilung: Kolmogoroff-Smirnov-Test (Lilliefors-Korrektur)
• Chi-Quadrat-Test (Abhängigkeitstest, Anpassungstest, Test auf Symmetrie)
• Zusammenhangsmaß "Chi-Quadrat" und daraus abgeleitete Größen (Cramer´s V, Phi, Kontingenzkoeff. C), Fisher´s Exact Test und korrigiertes Chi-Quadrat nach Yates
• Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen: Analyse von Kontingenztabellen
• Odds-Ratio, Risk-Ratio, Sensitivität ,Spezifität
• Korrelationskoeffizient. nach Bravais-Pearson
• Statistischer Zusammenhang zwischen ordinalskalierten Merkmalen (Spearman, Kendall)
• biseriale Korrelationskoeffizienten
• partielle Korrelationskoeffizienten
• Allgemeine Tests für Korrelationskoeffizienten
• Einführung in die Varianzanalyse

Letzte Änderung: 09.10.2014, Abteilung für Angewandte Systemforschung und Statistik