Lehrveranstaltungsnummer: 366.542 KV 2 Stunden
Lehrveranstaltungsleiter:
Mag.
Thomas Forstner
Inhalt
Wiederholung
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Wahrscheinlichkeitsbegriff, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes,
Wahrscheinlichkeitsfunktion, Wahrscheinlichkeitsdichte, Binomialverteilung,
Hypergeometrische
Verteilung, Poissonverteilung, Normalverteilung,
t-Verteilung, Chi-Quadrat-Verteilung, F-Verteilung, Zentraler Grenzwertsatz,
Grundbegriffe der Testtheorie
Varianzanalyse
- Univariate einfaktorielle
Varianzanalyse
- Rangvarianzanalyse nach
Kruskal-Wallis
- Mehrfaktorielle Varianzanalyse
- Varianzanalyse für abhängige Messungen
- Friedman Rangvarianzanalyse
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Posthoc-Testmethoden / Multiples Testen
Regressionsanalyse
- Einführung: Kleinst-Quadrat-Schätzung
bzw. ML-Schätzung
- Einfache lineare Regression
- Polynomiale Regressionen
- Multiple Regression
- Test der Regressionskoeffizienten
- Schrittweise Regression
- Binäre logistische Regression
- Poisson Regression
- Ridge Regression
- Lasso Regression
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Wahl des richtigen Modells, Modelldiagnostik, Variablenselektion
Einführung GLM: Überführung der bisherigen Modelle ins GLM
Umsetzung der stat. Methoden mittels R
Letzte Änderung: 13.01.2016
, Abteilung für Angewandte Systemforschung und Statistik